“Nvidia DLSS 2.0提供改进的速度质量和相容性”
nvidia的dlss代表着深度学习的超级采样。 另外，还与rtx 2000系列显卡一起介绍了9月的技术。 目前，nvidia公司已推出dlss 2.0，承诺改善性能、定制性和兼容性。
深度学习超级采样是一种基于深度学习的渲染技术，使用rtx显卡上的nvidia tensor内核提高游戏性能。 本质上，它使用深度学习算法以低于显示的分辨率的分辨率渲染游戏，并将其放大到显示器的分辨率。 结果是，游戏的清晰度和外观与以原始分辨率渲染时几乎相同，并且分辨率较低，渲染性能更好。
从技术上讲，dlss 2.0已经很流行了，但nvidia至今没有解决任何更改或提供详细的新闻。 nvidia主张dlss 2.0采用新的ai模型，该模型的运行速度是原dlss的两倍。 nvidia还承诺通过新的时间反馈技术提高图像质量，提供更清晰、更详细的帧。
最大的变化之一是，dlss 2.0是通用互联网，不再是游戏特有的。 也就是说，dlss 1.0需要由开发者进行，并与各游戏进行比较，需要进行专业的训练，但dlss 2.0不需要额外的训练，能够在更广泛的游戏范围内工作。 还需要开发者来实现，据说这比较简单。 但是，制作共同的ai互联网并将其合并为各个标题的工作要少得多。
英伟达还处理了围绕dlss的首要投诉之一。 与以原始分辨率运行游戏相比，对画质的牺牲太多了。 与此相反，nvidia在dlss 2.0中添加了三种模式:质量、平衡和性能。 性能模式支持分辨率高达4倍的超级采样，根据nvidia的示例，将1080p游戏升级到4k。 为了比较，原来的dlss几乎是两倍分辨率的超级样本中最高的。
随着画质的提高和个性化，应该有适用于所有游戏玩家的设定。 dlss 2.0目前在《控制》、《机甲战士5 :提供雇佣兵、月亮和德军总部: youngblood》中实现，越来越多的游戏可能即将发行。 nvidia还允许幻像引擎4的开发者采用dlss 2.0。
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