“全球首500家企业加入英特尔神经形态研究社区”

英特尔上个月宣布了第一家加入neuromorphic研究社区的上市公司。 四方小组包括埃森哲、空中客车、通用电气和日立，他们将进行研究并编写现实世界的概念验证应用程序。

这家企业的成员资格表明了对这项技术及其逐渐成熟的业务的兴趣越来越大 英特尔进一步表示，与去年相比，英特尔神经形态研究社区( inrs )的规模扩大了两倍以上，拥有75名以上的成员，覆盖了大学、政府实验室和新兴公司。

两家公司的目的是利用英特尔的loihi开发实用化，该loihi是一种自我学习的神经形态研究测试芯片，于去年11月上市。

与大多数《财富》100强企业合作的埃森哲将探索如何通过专业的异构计算帮助人工智能企业。

空中客车企业将其用于“鲜为人知”的互联网安全活动，希望loihi的实时学习功能能够帮助检测更快、更准确、更低功耗的恶意软件，特别是在反威胁软件方面。

ge将探讨利用loihi改善自适应控制和自主检测等工业运营，释放实时在线压缩等新功能的方法。

日立认为，loihi在识别相机传感器和边缘计算系统的时序数据方面很有潜力。

神经形态计算仍然是一个研究行业。 包括英特尔loihi和IBM truenorth在内的几家企业开发了神经形态芯片，但离商业化和广泛使用还有很长的路要走。 英特尔认为神经形态计算将成为重要的市场，引用分解师的预测，从2024年的6900万美元增长到2029年的50亿美元，甚至2034年的213亿美元。

英特尔于年初建立了inrs，首次制造了当时具有13万个神经元的14nm loihi原型神经形态芯片。 从那以后，英特尔将loihi扩展到了拥有64个芯片的系统，并在路线图中安装了768个芯片。 努力围绕loihi和神经形态计算建立活跃的研究行业，英特尔希望引领神经形态计算行业的商业化。

与在很大程度上基于蓝塑计算的以前流传下来的深度学习相反，神经形态电路的目的是实现更接近其生物学对应物的神经活动。 例如，实现在被称为尖峰型神经互联网的其他情况下很少使用的异步电路，其中晶体管的开关不受全局时钟控制。 这些都可以潜在地提高几个任务的能源效率几个数量级。

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